Gépészeti cégek teljes körű fejlesztésére fókuszálunk: AI-val gyorsítjuk a projekteket a termékfejlesztéstől a sorozatindításig, és célgépeket, robotrendszereket építünk a gyártáshoz.
5 STEP-modell termékcsaládonként, vagy egy konkrét gyártási feladat. Innen indulunk.
Pitras Solutions · bemutatkozó videó
Koncepció · gépészeti és villamos tervezés · vezérlés · AI · üzembe helyezés
5-10modell az első műszaki képhez
1folyamat az automatizálási felméréshez
0 Ftaz első felmérés díja
Motivációnk
Európai versenyképesség a fejlesztéstől a gyártásig.
Az európai gyártóvállalatok versenyképessége akkor tartható meg, ha a folyamatokat a fejlesztéstől a gyártásig egységesen fejlesztjük, és olyan feladatokat is automatizálunk, amelyek eddig nem voltak automatizálhatók.
Megoldásunk
Két irány, egy cél:gyorsabb, költséghatékonyabb és jobb minőségű fejlesztés és gyártás.
Robotos csomagkezelés: változó pozíció és csomagolás
AI-alapú ellenőrzés: azonnali OK / NOK döntés
02 / PRODUCTION
Változó termékek automatizálása
AI-alapú érzékeléssel olyan termék-, pozíció- és felületváltozásokat is kezelhetünk, amelyek mellett az automatizálás korábban nehezen vagy nem volt gazdaságos.
A cég legértékesebb vagyona a specifikációkban, dokumentumokban és CAD-fájlokban rögzített tapasztalat.Ma mégis bezárva marad.
Azon dolgozunk, hogy ez a tudás ne csak a konstrukcióban, hanem a projekt minden területén újrahasznosítható legyen: az ajánlatadástól a gyártástervezésen, a minőségügyön és a beszerzésen át a sorozatindításig.
Agilis szakértői csapat
Nem kívülálló szoftverfejlesztők vagyunk: termékfejlesztésben dolgozó mérnökök és CAD-tapasztalattal rendelkező AI-szakértők. Nem egy nagy szoftverszállító évtizedes platformja, utólag ráépített AI-jal.
TermékfejlesztésAutóipari konstrukció, validálás és APQP: belülről ismerjük a mérnöki munkát és a projekt folyamatait.
AI és CAD3D geometria, gépi tanulás és mérnöki adatok feldolgozása: AI, amely érti a CAD-modellt.
01
Teljes projekt
Nem csak a konstrukciót gyorsítjuk, hanem a projekt minden területét.
A cég teljes tapasztalata, újra munkába állítva
Feldolgozzuk és összekapcsoljuk a cég teljes tapasztalatát: CAD-modelleket, specifikációkat, dokumentumokat és lezárt projekteket. Erre a közös alapra épülnek a területenkénti megoldások, a konstrukciótól és a gyártástervezéstől a minőségügyön, a beszerzésen és az ajánlatadáson át a projektvezetésig.
Ha az alap elkészült, minden további terület, folyamat és tevékenység lényegesen gyorsabban kapcsolható be.
Mit nyernek ezzel a kollégák?
A kollégák a korábbi információk és specifikációk ismétlődő keresése, a dokumentumok értelmezése és újrakészítése helyett nagyobb hozzáadott értékű, érdekesebb feladatokkal foglalkozhatnak, és több értéket teremtenek a vállalatnak.
Ezáltal rövidülnek a kivitelezési idők, és nő a minőség.
Szakmai területek és projektfeladatok strukturált kezelése
Háttér
Miért nincs még pontos AI a gépészetben?
Az általános AI- és nyelvi modellek (LLM) nyilvános adatokon tanulnak. A gépészetben a döntő tudás viszont zárt céges rendszerekben van, és soha nem kerül nyilvánosságra. Ezt egyetlen általános modell sem ismerheti.
Cégre szabott fejlesztésCégenként, a saját adatokra, termékekre és folyamatokra specializálva.
Előre fejlesztett alapokraMeglévő fejlesztéseinkre és szakmai tapasztalatunkra építünk, ezért nem nulláról indulunk.
Valódi előny a projektbenA konstrukció és a dokumentumok összefüggését értjük, így az eredmény a napi munkában használható.
88%
átlagos munkafolyamat-egyezés a fejlesztésben
A kb. 3300 korábbi gyártási munkafolyamatot és 3D modellt elemző kutatásban a kombinált módszer 1000 véletlenszerűen kiválasztott modellen 88%-os átlagos munkafolyamat-egyezést ért el. Ez a vizsgált munkafolyamat-becslés eredménye, nem órabecslési pontosság vagy általános termékgarancia. A módszer cégre szabást és szakértői felülvizsgálatot igényel.
Stratégia
Ott kezdünk, ahol a legnagyobb a hatás
A fejlesztés közös: az irányokat együtt határozzuk meg, a megoldás pedig a projekt több területére skálázható. Nem csak a mérnöki területekre, hanem az ajánlatadásra, a beszerzésre és a projektvezetésre is.
01
Legnagyobb üzleti értékAhol a legtöbb mérnöki és projektóra megy el.
02
Legsűrűbben ismétlődő feladatokAmi minden projektben újra előkerül.
03
Legnagyobb hatás a time-to-marketreAmi a sorozatindításig a kritikus úton van.
Mit gyorsítunk területenként? Néhány példa
Ezek a dokumentumok nem generálhatók a konstrukció megértése nélkül. Mi a CAD-modell és a dokumentumok közötti összefüggést értjük, ezért minden feladat kidolgozott első változattal indul, nem üres lapról.
Ajánlatadás
Költségkalkuláció
Műszaki ajánlat
Referenciaprojektek
Konstrukció
Design review a teljes céges tapasztalat alapján
Carry-over lehetőségek vizsgálata
BOM
Rajzdokumentáció
Változáskezelés (ECR/ECN)
Gyártástervezés
Folyamatábra (PFD)
Műveletterv
Gépbeállítási lap
Minőség
D-/P-FMEA
Control Plan
DVP&R
PPAP
Beszerzés
RFQ-csomag
Beszállítói specifikáció
Should-cost
Projektvezetés
Projektütemterv
Kockázatlista
Lessons learned
02
Termékfejlesztés
A következő konstrukció a korábbi tapasztalatra épül, a 3D modelltől a validálásig.
Gyorsabb ajánlat és konstrukció a saját referenciákból
Egy új 3D modellhez azonnal előkerülnek a korábbi, rokon alkatrészek: a bevált megoldások, a hozzájuk tartozó művelettervek és a projektek tanulságai. A csapat a kész tudásra épít.
Gyorsabb ajánlatadás, kevesebb keresgélés, egységesebb műszaki színvonal.
23%
a mérnöki időből nem értékteremtő munkára mentA vezetők átlagos becslése: többek között keresés, várakozás és egyeztetési adminisztráció.
Új modell és a hozzá tartozó korábbi megoldások egy felületen
Kevesebb késői módosítás, biztosabb indulás
A korábbi eltérések, reklamációk és előírások a tervezés közben jelennek meg, nem a gyártásnál. A kockázatok időben látszanak, a döntést továbbra is a szakember hozza meg.
Ritkább ismételt módosítás, kiszámíthatóbb átfutás és sorozatindulás.
90%
beszámolt késői változtatások miatti termékbevezetési csúszásrólA megkérdezett vezetők cégeinek legalább egyes termékbevezetései érintettek voltak.
60%
a késői hibákból jobb design review-val megelőzhetőnek tűntVezetői becslés a megelőzési lehetőségről, nem mért AI-teljesítmény.
Korábbi eltérések és előírások a validálás során
Hogyan indul a projekt?
Nem kell a teljes archívummal kezdeni. Egy kiválasztott folyamattal indulunk, a bővítés pedig az igazolt eredményre épül.
01FelmérésEgyütt megnézzük, mely adatok és folyamatok hozzák a leggyorsabb megtérülést.
02PilotEgy folyamaton, valós céges adatokkal mutatjuk meg az eredményt.
03BővítésA bevált megoldást további termékcsaládokra és területekre terjesztjük ki.
5–10 STEP
Már 5–10 STEP-modellből elindulhat az első felmérés. Ezzel ellenőrizzük, mennyire pontosan értjük az Önök termékeit: sikeres eredmény esetén lépünk tovább.
Szerelő-, mérő-, vizsgáló- és kezelőberendezések a termék, a szükséges ciklusidő és a meglévő gyártósor adatai alapján, a koncepciótól az átvételig és a szervizig.
Célgépek és cellakoncepciók
Projektmenet
1
Feladat és folyamatA termék, a kapacitás és a környezet tisztázása.
2
KoncepcióGéptípus, ritmus és 3D koncepció a döntéshez.
3
TervezésGépészet, villamos rendszer, vezérlés és szoftver.
4
Gyártás és szerelésAlkatrészek, összeszerelés és előzetes próba.
5
Üzembe helyezésBeállítás, képességi próba, átvétel és betanítás.
6
Szerviz és fejlesztésKarbantartás, javítás, átalakítás új termékre.
Célgéptípusok
01Szerelőgépek / félautomata állomásokPréselés, kötés, ragasztás, csavarbehajtás; kezelővel vagy anélkül.
02Körasztalos / lineáris gépek / gyártósorokTakt és termék szerint választott felépítés, összekötött állomások.
03Adagolás / rendezésVibrációs tálak és lineáris adagolók apró, érzékeny alkatrészekhez.
04Mérő- / vizsgáló- / AI-ellenőrző állomásokGyártásvégi teszt, tömörségvizsgálat, kamerás OK / NOK döntés.
Változó termékek, pozíciók és felületek automatizálása
Rendezetlen alkatrészek, eltérő pozíciók, változó felületek: AI-alapú érzékeléssel, robotikával és vezérléssel korábban elvetett feladatok is újra vizsgálhatók.
Ismétlődő, rendezett feladat
A hagyományos célgép és a programozott robotcella sok feladatnál megfelelő, gazdaságos megoldás. Ezeket is megtervezzük és megépítjük.
Változó, eddig nehezen kezelhető feladat
Ha a merev szabályok és rögzített pozíciók már korlátot jelentenek, AI-val bővített érzékelést és döntési logikát vizsgálunk.
Az AI-alapú érzékelés a folyamat része. A gépbiztonsági funkciókat és a biztonságos beavatkozás feltételeit külön kell megtervezni és igazolni.
GEN-AI · Generative AI a képfeldolgozásban
Célzott mintabővítés ritka hibákhoz.
Generált képekkel bővíthető a tanítási mintakészlet ritka hibáknál. Az üzemi teljesítményt valós, elkülönített mintákon ellenőrizzük.
Példa generált hibaképekre és a hozzájuk tartozó maszkokra.
01
Kontrollált változatok
A hiba helyének, alakjának, méretének és irányának célzott változtatása.
02
Kiegészítő tanítóadat
Ritka hibák tanítási mintakészletének bővítése, a valós adatok mellett.
03
Valós mintákon ellenőrizve
A módszer előnyét elkülönített valós tesztadatokon kell igazolni.
Megtérülés
A megtérülést befolyásoló tényezők
A megtérülés nem csak a bérszinten múlik. Sok magyar üzemben a műszakszám, a munkaerő elérhetősége, a minőségköltség és a cella kihasználtsága dönti el. Jelölje be, ami igaz az Önök folyamatára, és nézze meg, merre mozdul a megtérülési pont.
Beszerzési modell
Robotos termékkezelésnél, pick & pack és válogató rendszereknél havi díjas, Robot-as-a-Service modell is elérhető: jelentős kezdeti beruházás nélkül, a teljesítményhez kötött szolgáltatásként.
Mi igaz az Önök folyamatára?
Kumulált pénzáram
Szemléltetés, számok nélkül
Kiinduló esetKiválasztott tényezőkkelMegtérülési pont
Szemléltető ábra, számok nélkül; nem ajánlat és nem megtérülési ígéret. A felszabaduló munkaidő csak akkor pénzügyi megtakarítás, ha valóban realizálható. A konkrét számítást a felmérés során, a saját adataikkal készítjük el.
Ez a tájékoztató a Pitras Solutions weboldalon keresztül küldött megkeresések, csatolmányok és műszaki egyeztetések adatkezelését foglalja össze. A jelen HTML-prototípus önmagában nem küld adatot szerverre; éles WordPress bevezetésnél a tényleges tárhely-, űrlap- és e-mail rendszer alapján kell véglegesíteni.
Adatkezelő
Pitras Solutions. Kapcsolat: office@pitras-solutions.com, +36 30 159 4402, illetve a kapcsolatfelvételi űrlap.
Az adatkezelés célja
Ajánlatkérés, műszaki előszűrés, folyamatfelmérés, automatizálási vagy AI-vision feladat értékelése, valamint későbbi szakmai egyeztetés.
Kezelt adatok
Név, cégnév, e-mail cím, telefonszám, üzenet szövege, nyelvi preferencia, valamint a felhasználó által önként feltöltött rajz, fotó, videó, STEP-fájl vagy egyéb műszaki melléklet.
Jogalap
Ajánlatkérés és előzetes egyeztetés esetén szerződéskötést megelőző lépések; üzemeltetési, biztonsági és dokumentációs célból jogos érdek.
Megőrzési idő
A megkeresést a feldolgozás lezárásáig, illetve indokolt esetben az ajánlati vagy projekt-előkészítési folyamat végéig őrizzük. Szerződéses kapcsolat esetén a jogszabályi megőrzési idők érvényesek.
Adattovábbítás
Az adatokat csak a megkeresés teljesítéséhez szükséges szolgáltatók vagy szakmai partnerek kezelhetik, például tárhely-, e-mail-, IT- vagy mérnöki támogatás keretében, bizalmas kezelés mellett.
Érintetti jogok
Az érintett kérheti adataihoz való hozzáférést, azok helyesbítését, törlését, kezelésének korlátozását, valamint tiltakozhat az adatkezelés ellen.
Fontos műszaki megjegyzés
Éles weboldalon külön ellenőrizni kell a cookie-kat, analitikát, spamvédelmet, űrlap-bővítményt, tárhelynaplózást és az e-mail továbbítás pontos adatfolyamát.
